打破垄断行业定价，需要“智慧监管” | 社会科学报

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最近，国家发改委印发了《关于进一步加强垄断行业价格监管的意见》, 首次系统性地提出了价格监管的总体框架和发展蓝图，对于建立健全价格监管体系大有裨益。专家表示，《指导意见》的出台有利于促进垄断行业健康可持续发展，节约社会用能成本，提高整个社会的公共福利。但是，这份文件如何贯彻落实，则需要考虑具体实施策略。

全文大约1300字，阅读时长约为3分钟。

报纸原文：《垄断行业定价需要智慧监管》

作者：中国人民大学国家发展与战略研究院    马亮

人们每天的日常生活都离不开水、电、气、暖、网等产品和服务，其定价问题关乎民众的切身利益和社会福祉。但是，这些领域通常是自然垄断行业，无法通过市场定价，因此如何对企业定价进行监管就成为重要课题。最近，国家发改委印发了《关于进一步加强垄断行业价格监管的意见》，提出要建立健全以“准许成本+合理收益”为核心的垄断行业定价制度，实现约束与激励相结合，使垄断行业价格合理降低。与此同时，文件还设定了路线图和时间表，计划到2020年基本实现主要垄断行业的价格监管全覆盖。尽管此前已有针对垄断行业的各种价格监管政策和案例，但这份文件首次系统性地提出了价格监管的总体框架和发展蓝图，对于建立健全监管体系大有裨益。因此，这份文件如何贯彻落实，则需要考虑具体实施策略，特别是要强调智慧监管。

供水、供电、供气、电信等网络型自然垄断行业的定价问题错综复杂且牵动人心，对之如何加强监管，既有必要性也充满挑战。一方面，垄断行业多数属于关乎国计民生的重要公用事业，应使其定价符合公益性。另一方面，垄断企业相对于消费者和政府而言有完全不对称的信息优势，在成本核定和议价方面都很难达成共识。如何科学、合理、规范、透明地制定和完善垄断行业的定价制度，也成为政府监管垄断行业的关键所在。

垄断企业有很强的市场支配地位，对其进行价格监管面临更大难度。政府部门在人手、财力和技术手段等方面目前尚存在不足。因此，加强监管部门的能力建设是强化政府监管企业的关键所在。《意见》指出，要强化监管部门的人才队伍建设，大力使用大数据和云计算等信息技术。这可以说是切中肯綮，也意味着智慧监管是未来垄断行业价格监管的主要发展方向。

所谓智慧监管，是指政府部门广泛使用前沿信息技术，通过收集、处理和分析监管对象的海量数据，制定并实施更有针对性和动态性的监管政策，实现监管的智慧化和智能化。垄断企业凭借其专业和信息方面的优势，往往会有很大的能量去影响定价机制。在这方面，政府部门应建立企业数据共享平台，为核算企业运营的成本和收益提供依据，甚至可以为价格调整提供预警和自动调整机制。比如，企业运营的相关数据，特别是涉及成本和消费者的大数据，可以为价格监管提供证据基础。

与此同时，应广泛收集同企业定价相关的其他数据，并建立合理有效的定价模型，为约定和预测垄断行业的价格提供决策依据。垄断行业的价格并非孤立，而是会与其他领域存在较强的联动性，这为控制、调整和预测其定价提供了依据。比如，新加坡公共交通理事会为公交车和地铁的票价设定了一个动态公式，每年根据物价、人均工资、能源价格、生产力提升等因素综合考虑，确定价格调整幅度。针对垄断行业的定价问题，也可以采取类似方式，通过海量数据的汇聚和挖掘，为价格调整提供参考。

此外，应逐步向社会公开企业的定价程序和过程，推进行业定价的透明化，强化企业社会责任。与此同时，应加强公众参与和监督，使消费者对行业定价有足够的发言权和影响力。“群众的眼睛是雪亮的”。普通民众同垄断企业直接打交道，也最能感受到价格的切身影响。所以，应避免公众参与成为摆设或流于形式，使听证会沦为“听涨会”。通过上述举措，强化垄断行业价格的智慧监管，将有利于提升定价的合理性和动态性，并为垄断行业的提质增效创造条件。

文章原载于社会科学报第1576期第4版，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。

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